Adakah ramalan cuaca 12 atau 15 hari boleh dipercayai?

Bagi semua peminat berkebun, ramalan cuaca sangat penting untuk merancang kerja tertentu di kebun sayur, di pokok buah-buahan atau bahkan di rumput misalnya. Mengetahui cuaca terlebih dahulu adalah aset pasti untuk mengetahui apakah kebun, anak benih atau yang lain, akan mendapat keuntungan dari air yang terlalu sedikit atau terlalu banyak, seperti cahaya matahari. Sekiranya ramalan cuaca selama 24 jam atau paling banyak 1 minggu sering betul, bolehkah kita bergantung pada ramalan cuaca jangka panjang, 12 atau 15 hari, untuk merancang kerja di kebun?

Ramalan cuaca selama 12 atau 15 hari!

Had ramalan cuaca 12 atau 15 hari

Dari segi cuaca, semakin lama tarikh akhir, semakin tidak pasti dan kurang terperinci ramalannya. Namun, berkat kemajuan cara pengiraan dan pemerhatian fenomena cuaca yang lebih tepat, ramalan yang berkaitan dengan jenis cuaca (tekanan tinggi, keadaan terganggu, dll.) Dan suhu kini boleh dipercayai sehingga 15 hari, berbanding 8 hari sekitar dua puluh tahun yang lalu.

Kebolehpercayaan cuaca banyak bergantung pada fenomena cuaca itu sendiri. Fenomena besar seperti kedatangan gangguan diramalkan dengan pasti sehingga beberapa hari kemudian. Yang kurang ketara seperti kabut atau ribut petir dapat diramalkan dengan pasti hanya beberapa jam lagi. Di luar tarikh akhir ini, kami tidak lagi bercakap mengenai ramalan.

Ramalan cuaca selama 12 atau 15 hari memang menceritakan risiko berlakunya fenomena cuaca. Kita hanya boleh menilai risiko ini sebagai tinggi, sederhana atau rendah di peringkat jabatan. Pada 12 atau 15 hari dan lebih, cuaca sangat bergantung pada variasi lautan, sungai, air bawah tanah, gas dan debu yang mengganggu atmosfera, sehingga 100% dapat dipercayai.

Walau bagaimanapun, Météo France berdasarkan perhitungan ramalan cuaca dari Pusat Eropah untuk Ramalan Meteorologi Jangka Menengah (ECMWF) yang mengambil kira semua bahaya ini, untuk mengembangkan ramalan cuaca 12 atau 15 hari dengan tahap kebolehpercayaan yang hampir dengan realiti khususnya untuk suhu dan pemendakan rata-rata yang akan datang.